Từ điển 2 triệu bất động sản mở ra thời dịp mới cho những người mua nhà inclusionydiscapacidad.uy

Ông Nguyễn Lê Tkhô giòn, Giám đốc Công nghệ kỹ sư ứng dụng của Hệ sinh thái (Hiệp hội BĐS Việt Nam) share trình diễn với phóng viên báo chí về vấn đề này.

Từ điển 2 triệu bất động sản tạo điều kiện cho toàn bộ những người mua BĐS thâu tóm thông tin minh bạch.

Bộ từ điển về nhà ở là thuật ngữ mới, lần trước hết có tại Việt Nam. Ông trọn vẹn có thể san sẻ rõ hơn bộ từ điển có những nội dung gì và tại sao Hệ sinh thái đầu tư xây dựng bộ từ điển này?

Mặc dù là khái niệm mới ở Việt Nam, nhưng bộ từ điển nhà ở đã quen thuộc tại những vương quốc tiến lên. Đây là kho dữ liệu tổng hợp tới 300 thuộc tính liên quan đến một BĐS như: Vị trí, diện tích, biến động giá, hướng, số phòng ngủ, tiện ích hạ tầng, tình trạng pháp lý, lịch sử dân tộc giao dịch… Những trường thông tin này còn có tính quyết định tới giá trị của BĐS, là thông tin để người mua nhà nhận thấy có thích hợp yêu cầu hay là không và đưa ra quyết định sáng suốt. Khi những thành phần tham gia giao dịch BĐS đều được tiếp cận rất đầy đủ và công bình thông tin về BĐS ngẫu nhiên, này này là thước đo cho sự minh bạch của thị trường.

Ông Nguyễn Lê Thanh hao.

Hệ sinh thái đang sở hữu kho dữ liệu của 2 triệu khu nhà ở được tích lũy trong 10 năm qua. Mỗi BĐS hiện có 80 - 90 trường thông tin và liên tục được làm dày thêm. Có thể nói này là bộ từ điển về nhà ở trước hết và quy mô của người Việt và là nguồn dữ liệu gốc để Hệ sinh thái tiến lên những công cụ mọi technology, giúp người mua, người thao tác làm việc, tư vấn, môi giới… nắm rõ được BĐS trước lúc ra quyết định giao dịch.

BĐS ở Việt Nam có nhiều quy mô đặc thù và nhiều yếu tố liên quan đến giá, nhất là với đất thổ cư. Vậy, Hệ sinh thái sẽ làm ra làm sao để đảm bảo tính đúng chuẩn chỉnh thông tin của từng BĐS có trong bộ từ điển?

Bộ từ điển được chia ra thành hai nhóm BĐS: BĐS trong dự án và BĐS thổ cư, mỗi căn sẽ được tích lũy dựa trên hơn 300 thuộc tính.

BĐS trong dự án sẽ được tích lũy những thông tin về: Dự án thuộc phân khu nào, tình trạng pháp lý, bao nhiêu tòa, chủ đầu tư là ai, đơn vị vận hành vận hành, phí vận hành, mỗi tòa nhà có bao nhiêu căn, diện tích, số phòng ngủ, số nhà vệ sinh, hướng, tầng, hướng ban công, căn góc hay ở giữa... rồi tới trên một phía tầng có bao nhiêu căn, tòa có bao nhiêu thang máy, sử dụng thang máy của hãng nào, được bàn trả năm nào, tiện ích phía phía trong, ngoài trời ra sao... Bên cạnh đó, còn tồn tại thêm những dữ liệu về môi trường thiên nhiên xung quanh, mức độ ô nhiễm, hạ tầng (tích điện điện, đường, trường, trạm, rạp chiếu phim, khu dịch vụ…), tin cậy có khác trọn vẹn hay là không, dự án được xây dựng năm nào…

BĐS đất thổ cư trong dân thì dữ liệu tích lũy phức tạp hơn, ngoài những trường thông tin tựa như với BĐS dự án, cần tìm hiểu những trường thông tin khác như là: Ngõ ngách ra làm sao, độ rộng của ngõ, khoảng nhữngh đến mặt đường là bao nhiêu mét, có chỗ đỗ xe hay là không, nhà có bị vào quy hoạch hay là không, pháp lý là đất ở, đất cho thuê hay là đất nông nghiệp, tỷ trọng dân số có đông hay là không, vị trí thửa đất, chiều nhiều năm, rộng, sâu của mảnh đất, công trình xây dựng trên đất: xây bao nhiêu tầng, diện tích xây dựng bao nhiêu, xây từ lúc nào, mặt tiền hướng nào, nhà mấy mặt tiền… Việc tìm hiểu thêm trực tiếp thường được tiến hành khi chủ nhà yêu cầu muốn phân phối, đơn vị môi giới, định giá sẽ tới tìm hiểu thêm khu nhà ở và nhập lại những trường thông tin này lên khối hệ thống dữ liệu.

Vậy, nền tang dữ liệu về BĐS sẽ được kiểm chứng ra làm sao để đảm bảo đáng tin cậy, thưa ông?

Hệ sinh thái sử dụng cả con người và giải pháp giải pháp công nghệ vào việc tích lũy và xử lý dữ liệu. Từ điển nhà ở được xây dựng dựa trên rất nhiều tài sản tham chiếu, vì vậy, đấy là nguồn dữ liệu và đang được xác minh thực tiễn qua những tổ chức thẩm định tài sản, ngân hàng; đồng thời, dựa trên hàng chục nghìn dữ liệu về rao chào thỏa mãn nhu cầu yêu cầu BĐS trên thị trường mỗi ngày muốn tạo ra một “big data” phân tích, đưa vào quy mô máy học, những thông tin được trả về đều và đang được sàng lọc và kiểm tra kỹ. Riêng dữ liệu BĐS thổ cư phải có những nhân viên tích lũy dữ liệu xác minh để đảm bảo tính đúng đắn của thông tin.

Vậy, theo ông, trong tương lai, toàn bộ những thành phần tham gia vào giao dịch, thị trường BĐS rất có thể sử dụng bộ từ điển ra sao, nhất là những giải pháp technology hỗ trợ trong BĐS?

Các công cụ mọi technology số hóa rất có thể đưa ra những thông tin xác thực, là nền tang giúp những thành phần tham gia giao dịch, thị trường BĐS có được quyết định mua phân phối, đầu tư đúng chuẩn chỉnh. Ví dụ, trước lúc quyết định đầu tư một BĐS, vấn đề nhà đầu tư quyên tâm nhất là tích điện sinh lời của BĐS đó. Các thông tin Hệ sinh thái phân tích dựa trên dữ liệu từ bộ từ điển sẽ gợi mở ra tích điện dự báo về biến động giá của BĐS, phân khúc hay quy mô nào có tích điện sinh lời tốt hơn. Mở ra những thời dịp mới cho những nhà đầu tư.

Hiện nguồn dữ liệu của Hệ sinh thái chủ yếu là về dự án cao tầng, thấp tầng, tổng cộng có khoảng hơn 800.000 dự án, triệu tập phần to tại thành phố thủ đô hà nội, TP thành phố thành phố Hồ Chí Minh, Hưng Yên… Với BĐS thổ cư trong dân, nhà đầu tư cũng trọn vẹn có thể tra cứu được khoảng gần 500.000 căn thổ cư tại thành phố thủ đô hà nội, TP thành phố thành phố Hồ Chí Minh. Thời gian tới, Hệ sinh thái tiếp tục công việc công việc mở rộng sang BĐS thổ cư, tiềm năng đến năm 2025, bộ từ điển sẽ sở hữu dữ liệu khoảng 4 - 5 triệu nơi ở trên toàn quốc.

Xin trân trọng cảm ơn ông!